基于复杂网络的中国城市PM2.5区域划分

作者: 薛安 ; 耿恩泽

关键词: PM2 5 复杂网络 GN算法城市区域划分

摘要：根据中国环境监测总站发布的2014年5月—2015年4月的中国城市各监测站点细颗粒物(Particulate Matter 2.5,PM2.5)质量浓度小时数据,将161座城市作为节点,以城市间PM2.5质量浓度的相关性与距离的比值作为边的权重,构建了中国城市PM2.5加权网络,并采用Girvan Newman算法(GN算法)对网络进行划分,得到了不同季节中国PM2.5污染的区域分布情况.结果表明,不同季节划分结果的模块性Q函数均在0.7左右,可采用复杂网络对中国城市PM2.5区域进行划分;全年和四季分别划分出7、9、13、6、8个区域,以具体划分结果和连片度衡量中国不同季节的PM2.5污染的区域性程度顺序如下:冬季>秋季>春季>夏季;划分结果与大气污染防治规划提出的"三区六群"范围大致相同,但区域范围在不同季节均存在不同程度的差异.

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基于复杂网络的中国城市PM2.5区域划分

作者: 薛安 ; 耿恩泽

关键词: PM2 5 复杂网络 GN算法 城市 区域划分

关键词: PM2 5 复杂网络 GN算法城市区域划分